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统计学中的柏拉图算法是什么？
柏拉图在解决问题流程时提出，在完成鱼骨图分析及资料搜集后，要使用次数分布技术，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”。
这种分析法是十九世纪的经济学家“维尔法度·柏拉图”首创的。目的是把一大堆数据重组，排列成有意义的图表，从而指出问题的原因所在和优次关系，我们姑且称之为“柏拉图分析法”。
柏拉图分析背后的理念是把数据按次序排列，一般以柏拉图表展示。跟棒型图表一样，柏拉图分析展示的是分布，所不同的是，棒条的排列是由多至少。柏拉图表用一条累积连瞃，代表直轴棒条的百分比总数，从左至右一直累积上去。
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柏拉图是QC七大手法中连云港柏拉图ktv招聘的一种图连云港柏拉图ktv招聘，
柏拉图理论在1950年代最早在日本管理界被接受并且在日本经济的腾飞中起到重要作用。在问题的分析中，柏拉图理论证明了连云港柏拉图ktv招聘：在公司中面对的各种各样的问题中，实际上对经济活动起到重要影响的是相对少数。因此，要有效的利用此分析过程，严格的按优先顺序进行管理
柏拉图反映一个产品/工程/服务的不同不良的数据，按问题的大小顺序排列
柏拉图帮助在众多问题中识别“重要的少数”，如80/20理论所言，大约80%的问题是由20%的潜在原因引起
运用柏拉图理论列出的问题要优先解决。其重要的任务是找出不良的原因以最小的努力获得最大的改善
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